Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/109690
Title: | Разработка системы Cross-sell и Up-sell продаж в банковской кредитной организации : магистерская диссертация |
Other Titles: | Development of a system for Cross-sell and Up-sell in a banking |
Authors: | Матвеева, П. В. Matveeva, P. V. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Медведев, М. А. Medvedev, M. A. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Матвеева П. В. Разработка системы Cross-sell и Up-sell продаж в банковской кредитной организации : магистерская диссертация / П. В. Матвеева ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2021. — 138 с. — Библиогр.: с. 133-138 (67 назв.). |
Abstract: | Цифровые продажи с помощью подходов Cross-sell и Up-sell являются эффективной стратегией привлечения прибыли от новой и действующей клиентской базы. Цель данной работы – разработать систему Cross-sell и Up-sell продаж для банковской кредитной организации. В рамках работы, приводится решение по реализации алгоритма прогнозирования продуктового набора клиента с учётом экономических показателей. Проект показал высокую экономическую эффективность. Digital selling through cross-sell and up-sell approaches is an effective strategy to generate revenue from a new and existing customer base. The purpose of this work is to develop a system of Cross-sell and Up-sell sales for a bank credit institution. As part of the work, a solution is provided for the implementation of an algorithm for predicting the client's product mix, taking into account economic indicators. The project has shown high economic efficiency. |
Keywords: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ MASTER'S THESIS ПЕРЕКРЕСТНЫЕ ПРОДАЖИ БАНКОВСКАЯ КРЕДИТНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БАНКОВСКИЕ ОПЕРАЦИИ АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА СЕГМЕНТАЦИЯ CROSS-SELLING BANK CREDIT INSTITUTION BANKING OPERATIONS ASSOCIATION RULES SEGMENTATION CLUSTERING КЛАСТЕРИЗАЦИЯ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/109690 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_p.v.matveeva_2021.pdf | 6,87 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.