Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/109093
Title: | Психофизическая модель теории обнаружения сигнала в задаче категоризации текстовых и пиктографических зрительных стимулов |
Other Titles: | Psychophysical Model of the Signal Detection Theory in the Categorization Task of Text and Pictographic Visual Stimuli |
Authors: | Буторова, А. С. Тарасов, Д. А. Сергеев, А. П. Butorova, A. S. Tarasov, D. A. Sergeev, A. P. |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Буторова А. С. Психофизическая модель теории обнаружения сигнала в задаче категоризации текстовых и пиктографических зрительных стимулов / А. С. Буторова, Д. А. Тарасов, А. П. Сергеев. — Текст: электронный // Cognitive Neuroscience — 2021 : материалы международного форума, (Екатеринбург, 2–3 декабря 2021 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — С. 161-167. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/109093 |
Abstract: | В работе рассмотрено применение психофизической модели теории обнаружения сигнала (ТОС) к задаче категоризации текстовых и пиктографических зрительных стимулов. Стимульный материал представлял собой две естественных узнаваемых категории опредмеченных существительных: это фрукты и посуда. Рассчитаны среднее время реакции испытуемых на предложенные стимулы и индексы различимости по тексту и пиктограммам с использованием психофизической модели ТОС. Отмечено, что стимулы, предъявляемые в пиктографической форме, были категоризированы быстрее, чем стимулы в текстовой форме, однако способность к различению пиктограмм оказалась ниже, чем способность к различению текста. This paper considers the application of the psychophysical model of the signal detection theory (STD) to the problem of categorizing text and pictographic visual stimuli. The stimulus material consisted of two naturally recognizable categories of objectified nouns: fruits and utensils. The average reaction time of the subjects to the proposed stimuli and discriminability index for text and pictograms was calculated using the psychophysical STD model. Stimuli presented in pictographic form were categorized faster than stimuli in text form, but the ability to distinguish pictograms was lower than in the text series. |
Keywords: | ПСИХОФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТЕОРИЯ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА ИНДЕКС РАЗЛИЧИМОСТИ КАТЕГОРИЗАЦИЯ ВРЕМЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ ТОЧНОСТЬ КАТЕГОРИЗАЦИИ PSYCHOPHYSICAL MODEL SIGNAL DETECTION THEORY DISCRIMINABILITY INDEX CATEGORIZATION CATEGORIZATION TIME CATEGORIZATION ACCURACY |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/109093 |
Conference name: | Cognitive Neuroscience — 2021 |
Conference date: | 02.12.2020–03.12.2020 |
ISBN: | 978-5-7996-3441-4 |
Origin: | Cognitive Neuroscience — 2021. — Екатеринбург, 2022 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3441-4_2022_038.pdf | 390,44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.