Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/109093
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Буторова, А. С. | ru |
dc.contributor.author | Тарасов, Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Сергеев, А. П. | ru |
dc.contributor.author | Butorova, A. S. | en |
dc.contributor.author | Tarasov, D. A. | en |
dc.contributor.author | Sergeev, A. P. | en |
dc.date.accessioned | 2022-03-04T17:01:03Z | - |
dc.date.available | 2022-03-04T17:01:03Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Буторова А. С. Психофизическая модель теории обнаружения сигнала в задаче категоризации текстовых и пиктографических зрительных стимулов / А. С. Буторова, Д. А. Тарасов, А. П. Сергеев. — Текст: электронный // Cognitive Neuroscience — 2021 : материалы международного форума, (Екатеринбург, 2–3 декабря 2021 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — С. 161-167. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/109093 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7996-3441-4 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/109093 | - |
dc.description.abstract | В работе рассмотрено применение психофизической модели теории обнаружения сигнала (ТОС) к задаче категоризации текстовых и пиктографических зрительных стимулов. Стимульный материал представлял собой две естественных узнаваемых категории опредмеченных существительных: это фрукты и посуда. Рассчитаны среднее время реакции испытуемых на предложенные стимулы и индексы различимости по тексту и пиктограммам с использованием психофизической модели ТОС. Отмечено, что стимулы, предъявляемые в пиктографической форме, были категоризированы быстрее, чем стимулы в текстовой форме, однако способность к различению пиктограмм оказалась ниже, чем способность к различению текста. | ru |
dc.description.abstract | This paper considers the application of the psychophysical model of the signal detection theory (STD) to the problem of categorizing text and pictographic visual stimuli. The stimulus material consisted of two naturally recognizable categories of objectified nouns: fruits and utensils. The average reaction time of the subjects to the proposed stimuli and discriminability index for text and pictograms was calculated using the psychophysical STD model. Stimuli presented in pictographic form were categorized faster than stimuli in text form, but the ability to distinguish pictograms was lower than in the text series. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Издательство Уральского университета | ru |
dc.relation.ispartof | Cognitive Neuroscience — 2021. — Екатеринбург, 2022 | en |
dc.subject | ПСИХОФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ | ru |
dc.subject | ТЕОРИЯ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА | ru |
dc.subject | ИНДЕКС РАЗЛИЧИМОСТИ | ru |
dc.subject | КАТЕГОРИЗАЦИЯ | ru |
dc.subject | ВРЕМЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ | ru |
dc.subject | ТОЧНОСТЬ КАТЕГОРИЗАЦИИ | ru |
dc.subject | PSYCHOPHYSICAL MODEL | en |
dc.subject | SIGNAL DETECTION THEORY | en |
dc.subject | DISCRIMINABILITY INDEX | en |
dc.subject | CATEGORIZATION | en |
dc.subject | CATEGORIZATION TIME | en |
dc.subject | CATEGORIZATION ACCURACY | en |
dc.title | Психофизическая модель теории обнаружения сигнала в задаче категоризации текстовых и пиктографических зрительных стимулов | ru |
dc.title.alternative | Psychophysical Model of the Signal Detection Theory in the Categorization Task of Text and Pictographic Visual Stimuli | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Cognitive Neuroscience — 2021 | en |
dc.conference.date | 02.12.2020–03.12.2020 | - |
local.description.firstpage | 161 | - |
local.description.lastpage | 167 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3441-4_2022_038.pdf | 390,44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.