Расчет напряжения течения сталей при горячей деформации с применением искусственной нейронной сети

Abstract

Построена математическая модель, основанная на искусственной нейронной сети, позволяющая с высокой точностью определять напряжение течения сталей в широком диапазоне их химического состава и условий горячей пластической деформации. Проверка построенной модели на независимых экспериментах для стали Fe–30Mn–10Al–1,1C–4Mo показала ее высокую точность в прогнозировании кривых деформации.

An artificial neural network model has been constructed for the prediction of the steel flow stress during hot deformation. The model shows high accuracy in a wide range of steel chemical composition and hot deformation conditions. Verification of the constructed model using independent experiments for Fe–30Mn–10Al–1,1C–4Mo steel has shown its high accuracy in predicting the deformation curves.