Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107851
Название: Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения
Другие названия: THE STUDY OF SUBSYSTEMS OF CONTENT FILTERING USING MACHINE LEARNING METHODS
Авторы: Кононова, Н. В.
Самокаева, Т. А.
Андрусенко, Ю. А.
Kononova, N. V.
Samokaeva, T. A.
Andrusenko, U. A.
Дата публикации: 2017
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Кононова Н. В. Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения / Н. В. Кононова, Т. А. Самокаева, Ю. А. Андрусенко // Физика. Технологии. Инновации (Секции 3, 4, 5) : тезисы докладов IV Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 15–19 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — C. 21-22.
Аннотация: The Internet is a rapidly growing area that should not get out of control. Con-tent filtering is widely used in various countries, but it is mostly unreliable methods.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107851
Конференция/семинар: IV Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Дата конференции/семинара: 15.05.2017-19.05.2017
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2017). — Екатеринбург, 2017
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2017_378.pdf287,91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.