Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения

Кононова, Н. В.; Самокаева, Т. А.; Андрусенко, Ю. А.; Kononova, N. V.; Samokaeva, T. A.; Andrusenko, U. A.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107851

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Кононова, Н. В.	ru
dc.contributor.author	Самокаева, Т. А.	ru
dc.contributor.author	Андрусенко, Ю. А.	ru
dc.contributor.author	Kononova, N. V.	en
dc.contributor.author	Samokaeva, T. A.	en
dc.contributor.author	Andrusenko, U. A.	en
dc.date.accessioned	2022-01-26T10:45:57Z	-
dc.date.available	2022-01-26T10:45:57Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Кононова Н. В. Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения / Н. В. Кононова, Т. А. Самокаева, Ю. А. Андрусенко // Физика. Технологии. Инновации (Секции 3, 4, 5) : тезисы докладов IV Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 15–19 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — C. 21-22.	ru
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107851	-
dc.description.abstract	The Internet is a rapidly growing area that should not get out of control. Con-tent filtering is widely used in various countries, but it is mostly unreliable methods.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2017). — Екатеринбург, 2017	ru
dc.title	Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения	ru
dc.title.alternative	THE STUDY OF SUBSYSTEMS OF CONTENT FILTERING USING MACHINE LEARNING METHODS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	IV Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	15.05.2017-19.05.2017	-
local.description.firstpage	21
local.description.lastpage	22
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
fti_2017_378.pdf		287,91 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.