Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения

Кононова, Н. В.; Самокаева, Т. А.; Андрусенко, Ю. А.; Kononova, N. V.; Samokaeva, T. A.; Andrusenko, U. A.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.urfu.ru/handle/10995/107851

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Кононова, Н. В.	ru
dc.contributor.author	Самокаева, Т. А.	ru
dc.contributor.author	Андрусенко, Ю. А.	ru
dc.contributor.author	Kononova, N. V.	en
dc.contributor.author	Samokaeva, T. A.	en
dc.contributor.author	Andrusenko, U. A.	en
dc.date.accessioned	2022-01-26T10:45:57Z	-
dc.date.available	2022-01-26T10:45:57Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Кононова Н. В. Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения / Н. В. Кононова, Т. А. Самокаева, Ю. А. Андрусенко // Физика. Технологии. Инновации (Секции 3, 4, 5) : тезисы докладов IV Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 15–19 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — C. 21-22.	ru
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107851	-
dc.description.abstract	The Internet is a rapidly growing area that should not get out of control. Con-tent filtering is widely used in various countries, but it is mostly unreliable methods.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2017). — Екатеринбург, 2017	ru
dc.title	Исследование подсистемы контентной фильтрации с использованием методов машинного обучения	ru
dc.title.alternative	THE STUDY OF SUBSYSTEMS OF CONTENT FILTERING USING MACHINE LEARNING METHODS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	IV Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	15.05.2017-19.05.2017	-
local.description.firstpage	21	-
local.description.lastpage	22	-
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2017_378.pdf		287,91 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record