Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107364
Название: Статистический анализ экономических данных : учебное пособие
Авторы: Шорохова, И. С.
Мариев, О. С.
Кисляк, Н. В.
Редакторы: Мариев, О. С.
Дата публикации: 2021
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Шорохова И. С. Статистический анализ экономических данных : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебного пособия для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика », по специальностям 38.05.01 «Экономическая безопасность», 38.05.02 «Таможенное дело», 40.05.03 «Судебная экспертиза» / И. С. Шорохова, О. С. Мариев, Н. В. Кисляк ; под общей редакцией О. С. Мариева ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2021. — 342 с.— ISBN 978‑5‑7996-3310-3. — Текст : непосредственный.
Аннотация: В учебном пособии изложены статистические методы сбора и обработки больших массивов данных на уровне хозяйствующих субъектов и страны в целом, последующего их анализа и интерпретации результатов с целью составления необходимых в профессиональной деятельности планов и проектов. Полученные знания могут использоваться при подготовке студентами курсовых работ, исследовательских проектов, выпускной квалификационной работы, включающих в себя методы количественного анализа статистических данных и моделирование социально-экономических процессов. Для студентов бакалавриата и специалитета, изучающих дисциплины «Статистика», «Эконометрика» в рамках модуля «Статистические методы анализа».
Ключевые слова: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
СТАТИСТИКА
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
ЭКОНОМЕТРИКА
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107364
Идентификатор РИНЦ: 47684850
Идентификатор PURE: 29454335
ISBN: 978-5-7996-3310-3
Располагается в коллекциях:Учебные материалы

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3310-3_2021.pdf5,41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.