Анализ клиентской базы средствами Python с целью оптимизации рекламных кампаний : магистерская диссертация

Abstract

В современных условиях все большее количество организаций уделяют пристальное внимание различным аспектам и методам проведения рекламных кампаний, которые позволяют им привлекать новых клиентов, увеличивать продажи и, как следствие, прочно удерживать рыночные позиции в условиях высокой конкуренции. Работа нацелена на изучение аудитории организации с целью повышения эффективности использования имеющихся ресурсов. Изучение происходит при помощи кластерного анализа данных, готовые результаты используются при настройке аудитории таргетированной рекламы.

In modern conditions, an increasing number of organizations pay close attention to various aspects and methods of conducting advertising campaigns that allow them to attract new customers, increase sales and, as a result, firmly maintain market positions in a highly competitive environment. The work is aimed at studying the audience of the organization in order to improve the efficiency of using available resources. The study is carried out using cluster data analysis, and the ready-made results are used to set up the audience for targeted advertising.