ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ НАСТОЛЬНОЙ ИГРЫ HEX

Bikmurzin, M. A.; Mazurenko, V. V.; Бикмурзин, М. А.; Мазуренко, В. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107064

Title:	ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ НАСТОЛЬНОЙ ИГРЫ HEX
Other Titles:	APPLICATION OF DEEP LEARNING METHODS TO RESEARCH OF THE HEX BOARD GAME
Authors:	Bikmurzin, M. A. Mazurenko, V. V. Бикмурзин, М. А. Мазуренко, В. В.
Issue Date:	2020
Publisher:	УрФУ
Citation:	Бикмурзин М. А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ НАСТОЛЬНОЙ ИГРЫ HEX / М. А. Бикмурзин, В. В. Мазуренко // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 896-897.
Abstract:	Basing on deep learning techniques, we created a neural network agent and trained it to play Hex. The training took place in accordance with modified Google Deep mind training algorithm for Alpha Go Zero.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107064
Conference name:	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Conference date:	18.05.2020-22.05.2020
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2020_501.pdf		228,81 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record