ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/106691| Название: | NEURAL NETWORK AGENT PLAYING SPIN HAMILTONIAN GAMES ON A QUANTUM COMPUTER |
| Авторы: | Sotnikov, O. M. Mazurenko, V. V. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Sotnikov O. M. NEURAL NETWORK AGENT PLAYING SPIN HAMILTONIAN GAMES ON A QUANTUM COMPUTER / O. M. Sotnikov, V. V. Mazurenko // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 334-335. |
| Аннотация: | We develop an autonomous agent effectively interacting with noisy quantum computer to solve magnetism problems. By using the reinforcement learning the agent is trained to find the best-possible approximation of a spin Hamiltonian ground state from self-conducted ex-periments on quantum devices. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/106691 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Сведения о поддержке: | This work was supported by the Russian Science Foundation, Grant No. 18-12-00185. |
| Карточка проекта РНФ: | 18-12-00185 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_166.pdf | 384,59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.