ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/106633| Название: | НЕЙРОСЕТИ РАСШИРЕННОЙ ТОПОЛОГИИ В ЗАДАЧЕ КОМПРЕССИИ |
| Другие названия: | NEURAL NETWORKS OF EXTENDED TOPOLOGY APPLIED IN THE COMPRESSION PROBLEM |
| Авторы: | Maibakh, E. A. Kashin, I. V Майбах, Е. А. Кашин, И. В. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Майбах Е. А. НЕЙРОСЕТИ РАСШИРЕННОЙ ТОПОЛОГИИ В ЗАДАЧЕ КОМПРЕССИИ / Е. А. Майбах, И. В. Кашин // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 240-241. |
| Аннотация: | We consider the fundamental ability of neural networks to capture the eigenstate of arbi-trary many-body quantum system. Training procedure was accomplished by genetic algo-rithm designed to minimize the error function. Numerical calculations revealed the perceptron to represent the eigenstate of arbitrary quantum system with reasonable accuracy. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/106633 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_113.pdf | 223,74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.