НЕЙРОСЕТИ РАСШИРЕННОЙ ТОПОЛОГИИ В ЗАДАЧЕ КОМПРЕССИИ

Maibakh, E. A.; Kashin, I. V; Майбах, Е. А.; Кашин, И. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/106633

Title:	НЕЙРОСЕТИ РАСШИРЕННОЙ ТОПОЛОГИИ В ЗАДАЧЕ КОМПРЕССИИ
Other Titles:	NEURAL NETWORKS OF EXTENDED TOPOLOGY APPLIED IN THE COMPRESSION PROBLEM
Authors:	Maibakh, E. A. Kashin, I. V Майбах, Е. А. Кашин, И. В.
Issue Date:	2020
Publisher:	УрФУ
Citation:	Майбах Е. А. НЕЙРОСЕТИ РАСШИРЕННОЙ ТОПОЛОГИИ В ЗАДАЧЕ КОМПРЕССИИ / Е. А. Майбах, И. В. Кашин // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 240-241.
Abstract:	We consider the fundamental ability of neural networks to capture the eigenstate of arbi-trary many-body quantum system. Training procedure was accomplished by genetic algo-rithm designed to minimize the error function. Numerical calculations revealed the perceptron to represent the eigenstate of arbitrary quantum system with reasonable accuracy.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/106633
Conference name:	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Conference date:	18.05.2020-22.05.2020
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2020_113.pdf		223,74 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar