Повышение энергетической, экологической и экономической эффективности АЭС

Abstract

The paper presents a method for reducing energy consumption for auxiliary needs of a nuclear power plant by creating models of equipment for auxiliary systems, analyzing and improving its operation modes. Neural network modeling technologies and their analogues are considered as the main tool for solving the set tasks. The application of the work results during the modernization of existing units and during the design of new equipment will increase the efficiency of electric power generation at the power unit of the power plant.

В работе представлен способ снижения затрат энергии на собственные нужды атомной электрической станции путем создания моделей оборудования систем собственных нужд, анализа и совершенствования режимов его эксплуатации. В качестве основного инструмента решения поставленных задач рассмотрены технологии нейросетевого моделирования и их аналоги. Применение результатов работы при модернизации существующих агрегатов и в ходе проектирования нового оборудования позволит повысить эффективность выработки электрической энергии на энергоблоке станции.