Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/106088
Title: | Применение методов принятия решений и планирования бизнес-процессов на основе мультиагентного подхода : монография |
Authors: | Антонова, А. С. Аксенов, К. А. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Издательский дом Академии Естествознания |
Citation: | Антонова А. С. Применение методов принятия решений и планирования бизнес-процессов на основе мультиагентного подхода : монография / А. С. Антонова, К. А. Аксенов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина ; Москва : Издательский дом Академии Естествознания, 2021. — 94 с. — ISBN 978-5-91327-712-1. — DOI 10.17513/np.502. — Текст : непосредственный. |
Abstract: | Книга содержит описание разработки и применения гибридного метода планирования бизнес-процессов в условиях неполноты исходной информации и многокритериальности целевой функции. Предложенные метод и информационная технология планирования основаны на использовании мультиагентного подхода, интегрированного с численными методами снятия неполноты входной информации. Разработанные мультиагентные модели технологических, логистических и организационных процессов и предложенный метод планирования могут быть использованы в области управления производством и организации логистических цепочек движения единиц продукции. Данная книга рекомендуется студентам и аспирантам технических вузов, руководителям производственных отделов для ознакомления с теоретическими и практическими аспектами реализации систем поддержки принятия решений в сфере планирования бизнес-процессов. |
Keywords: | МОНОГРАФИИ ПЛАНИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ УСЛОВИЯ НЕПОЛНОТЫ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/106088 |
ISBN: | 978-5-91327-712-1 |
DOI: | 10.17513/np.502 |
Appears in Collections: | Публикации сотрудников |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-91327-712-1_2021.pdf | 4,23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.