Алгоритмы оценки рисков и принятия решений по определению мошенничества в современных антифрод-системах

Ярцев, А. Г.; Лавров, В. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/105039

Title:	Алгоритмы оценки рисков и принятия решений по определению мошенничества в современных антифрод-системах
Authors:	Ярцев, А. Г. Лавров, В. В.
Issue Date:	2021
Publisher:	УрФУ
Citation:	Ярцев А. Г. Алгоритмы оценки рисков и принятия решений по определению мошенничества в современных антифрод-системах / А. Г. Ярцев, В. В. Лавров //Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2021) с международным участием (Екатеринбург, 13–14 мая 2021 г.). — Екатеринбург: УрФУ, 2021. — С. 331-335.
Abstract:	В статье приводятся предпосылки и условия возникновения современных антифрод-решений на предприятиях банковского сектора, алгоритмы анализа, положенные в основу механизма их действия, а также функциональные и нефункциональные требования, предъявляемые к системам. The article presents the prerequisites and conditions for the emergence of modern antifraud solutions at enterprises of the banking sector, the analysis algorithms underlying the mechanism of their action, as well as functional and non-functional requirements for systems.
Keywords:	ФИНТЕХ ФРОД ФИНЦЕРТ АНТИФРОД MACHINE LEARNING FINTECH FRAUD FINCERT ANTIFRAUD MACHINE LEARNING
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/105039
Conference name:	IX Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2021) с международным участием
Conference date:	13.05.2021-14.05.2021
ISBN:	978-5-6044322-4-2
Origin:	Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2021). — Екатеринбург, 2021
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-6044322-4-2_2021_075.pdf		430,43 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record