ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/105039| Название: | Алгоритмы оценки рисков и принятия решений по определению мошенничества в современных антифрод-системах |
| Авторы: | Ярцев, А. Г. Лавров, В. В. |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Ярцев А. Г. Алгоритмы оценки рисков и принятия решений по определению мошенничества в современных антифрод-системах / А. Г. Ярцев, В. В. Лавров //Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2021) с международным участием (Екатеринбург, 13–14 мая 2021 г.). — Екатеринбург: УрФУ, 2021. — С. 331-335. |
| Аннотация: | В статье приводятся предпосылки и условия возникновения современных антифрод-решений на предприятиях банковского сектора, алгоритмы анализа, положенные в основу механизма их действия, а также функциональные и нефункциональные требования, предъявляемые к системам. The article presents the prerequisites and conditions for the emergence of modern antifraud solutions at enterprises of the banking sector, the analysis algorithms underlying the mechanism of their action, as well as functional and non-functional requirements for systems. |
| Ключевые слова: | ФИНТЕХ ФРОД ФИНЦЕРТ АНТИФРОД MACHINE LEARNING FINTECH FRAUD FINCERT ANTIFRAUD MACHINE LEARNING |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/105039 |
| Конференция/семинар: | IX Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2021) с международным участием |
| Дата конференции/семинара: | 13.05.2021-14.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-6044322-4-2 |
| Источники: | Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2021). — Екатеринбург, 2021 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-6044322-4-2_2021_075.pdf | 430,43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.