ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/103282| Название: | Effectiveness of signal classification using chernoff and kailath boundary conditions |
| Авторы: | Dorosinsky, L. G. Vinogradova, N. S. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | American Institute of Physics Inc. |
| Библиографическое описание: | Dorosinsky L. G. Effectiveness of signal classification using chernoff and kailath boundary conditions / L. G. Dorosinsky, N. S. Vinogradova. — DOI 10.1063/5.0027276 // AIP Conference Proceedings. — 2020. — Vol. 2293. — 140022. |
| Аннотация: | The probabilities calculation of correct and incorrect surface changes recognition observed by radars placed on satellites is an actual task. In the paper, analytical expressions for calculating the efficiency of classification based on the Chernoff and Kailath boundary ratios, are obtained. The expressions are illustrated by a number of practically useful examples of detecting and recognizing the changes in the radar image. © 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved. |
| Ключевые слова: | CHERNOFF BOUNDARY RATIO CLASS RECOGNITION KAILATH BOUNDARY RATIO RADAR IMAGE |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/103282 |
| Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Идентификатор SCOPUS: | 85098003683 |
| Идентификатор WOS: | 000636709500391 |
| Идентификатор PURE: | 06157b29-64d1-4e39-8e15-f3d8cc1f969b 20393664 |
| ISSN: | 0094243X |
| ISBN: | 9780735440258 |
| DOI: | 10.1063/5.0027276 |
| Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2-s2.0-85098003683.pdf | 469,8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.