Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/103115
Название: Computation optimization for digital signal processing operations in homogeneous computing environments and structural transformations of their parallel algorithms
Авторы: Klimova, O. V.
Дата публикации: 2020
Издатель: American Institute of Physics Inc.
Библиографическое описание: Klimova O. V. Computation optimization for digital signal processing operations in homogeneous computing environments and structural transformations of their parallel algorithms / O. V. Klimova. — DOI 10.1063/5.0036744 // AIP Conference Proceedings. — 2020. — Vol. 2315. — 040020.
Аннотация: The issues of computation optimization for digital signal processing operations are considered when choosing the vanant of their organization in the space-time environment. The implementation of such research is based on the obtained model descnption of computation organization, which allows us to synthesize a variety of their variants and perform the concurrent exploration of algorithms and architectures. Methods of computation optimization obtained as a result of analyzing parameters characterizing the above model descnption are discussed. Using these methods in the concurrent exploration of algorithms and architectures allows you to find the best variants for computation organization. © 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/103115
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85098627453
Идентификатор WOS: 000667945100056
Идентификатор PURE: a629dac2-2ba9-42d0-b4aa-e32a15eec753
20380188
ISSN: 0094243X
ISBN: 9780735440579
DOI: 10.1063/5.0036744
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85098627453.pdf243,31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.