Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102812
Название: Numerical method for fractional diffusion-wave equations with functional delay
ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ДЛЯ ДРОБНЫХ ДИФФУЗИОННО-ВОЛНОВЫХ УРАВНЕНИЙ С ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ ЗАПАЗДЫВАНИЕМ
Авторы: Germanovich, P. V.
Evgen'evna, T. E.
Дата публикации: 2021
Издатель: Udmurt State University
Библиографическое описание: Germanovich P. V. Numerical method for fractional diffusion-wave equations with functional delay / P. V. Germanovich, T. E. Evgen'evna. — DOI 10.35634/2226-3594-2021-57-07 // Izvestiya Instituta Matematiki i Informatiki Udmurtskogo Gosudarstvennogo Universiteta. — 2021. — Vol. 57. — P. 156-169.
Аннотация: For a fractional diffusion-wave equation with a nonlinear effect of functional delay, an implicit numerical method is constructed. The scheme is based on the L2-method of approximation of the fractional derivative of the order from 1 to 2, interpolation and extrapolation with the given properties of discrete prehistory and an analogue of the Crank-Nicolson method. The order of convergence of the method is investigated using the ideas of the general theory of difference schemes with heredity. The order of convergence of the method is more significant than in previously known methods, depending on the order of the starting values. The main point of the proof is the use of the stability of the L2-method. The results of comparing numerical experiments with other schemes are presented: A purely implicit method and a purely explicit method, these results showed, in general, the advantages of the proposed scheme. © 2021 Udmurt State University. All rights reserved.
Ключевые слова: CRANK- NICHOLSON SCHEME
FRACTIONAL DIFFUSION WAVE EQUATION
FUNCTIONAL DELAY
INTERPOLATION
L2-METHOD
ORDER OF CONVERGENCE
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102812
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор РИНЦ: 46113056
Идентификатор SCOPUS: 85108965043
Идентификатор WOS: 000661445200007
Идентификатор PURE: 22131821
ISSN: 22263594
DOI: 10.35634/2226-3594-2021-57-07
Сведения о поддержке: The study funded by RFBR, project number 19–01–00019.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85108965043.pdf174,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.