Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/102668
Название: | Entropy-probabilistic modeling as a tool for forming key competencies of a doctor |
Авторы: | Tyrsin, A. N. Yashin, D. A. Surina, A. A. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | IOP Publishing Ltd |
Библиографическое описание: | Tyrsin A. N. Entropy-probabilistic modeling as a tool for forming key competencies of a doctor / A. N. Tyrsin, D. A. Yashin, A. A. Surina. — DOI 10.1088/1742-6596/1691/1/012162 // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1691. — Iss. 1. — 012162. |
Аннотация: | The possibility of using modern digital educational technologies in the formation of key competencies of a doctor is shown on the example of the entropy-probability model, which is a synthesis of the system-entropy approach and multidimensional risk analysis of stochastic systems. Examples of practical application of this model in preventive medicine are given: Analysis of population entropy in the prevention of noncommunicable diseases, comprehensive assessment of the effectiveness and safety of medicines, quantitative assessment of population health with the determination of the contribution of individual risk factors, and systematic analysis of population changes in monitoring risk factors. The introduction of entropy-probabilistic modeling in the educational process will help in the formation of the doctor's basic universal, professional competencies and systematic clinical thinking. © Published under licence by IOP Publishing Ltd. |
Ключевые слова: | E-LEARNING ENTROPY HEALTH RISKS RISK ANALYSIS STOCHASTIC MODELS STOCHASTIC SYSTEMS COMPREHENSIVE ASSESSMENT NON-COMMUNICABLE DISEASE PREVENTIVE MEDICINES PROBABILISTIC MODELING PROBABILITY MODELING PROFESSIONAL COMPETENCIES QUANTITATIVE ASSESSMENTS SYSTEMATIC ANALYSIS RISK ASSESSMENT |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/102668 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85098061504 |
Идентификатор PURE: | 20383600 5201c6bb-bed3-428e-9eeb-3d45f7dc6144 |
ISSN: | 17426588 |
DOI: | 10.1088/1742-6596/1691/1/012162 |
Сведения о поддержке: | The work was supported by the RFBR (grant 20-51-00001 Bel_a). |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85098061504.pdf | 476,25 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.