Modeling and forecasting the parameters of a railroad transport system

Rebrin, O. I.; Zakharov, L. A.; Derksen, L. A.; Eremenko, V. I.

doi:10.1088/1742-6596/1679/3/032018

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102548

Название:	Modeling and forecasting the parameters of a railroad transport system
Авторы:	Rebrin, O. I. Zakharov, L. A. Derksen, L. A. Eremenko, V. I.
Дата публикации:	2020
Издатель:	IOP Publishing Ltd
Библиографическое описание:	Modeling and forecasting the parameters of a railroad transport system / O. I. Rebrin, L. A. Zakharov, L. A. Derksen, et al. — DOI 10.1088/1742-6596/1679/3/032018 // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1679. — Iss. 3. — 032018.
Аннотация:	The article describes an algorithm for constructing a mathematical model to predict the demand for railway passenger transportation. The model based on the SARIMAX methodology, considering the influence of seasonality and external variables on demand. The average absolute error of prediction result of the created model with the calculated parameters is 8%. The created model can be used as a decision support system in the field of passenger transportation. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
Ключевые слова:	DECISION SUPPORT SYSTEMS RAILROADS AVERAGE ABSOLUTE ERROR MODEL-BASED OPC MODELING AND FORECASTING ON DEMANDS PASSENGER TRANSPORTATION RAILWAY PASSENGERS SEASONALITY TRANSPORT SYSTEMS FORECASTING
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/102548
Условия доступа:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS:	85097537108
Идентификатор WOS:	000773388000119
Идентификатор PURE:	a705607a-251b-4d29-94ed-a7ab2cd381df 20409752
ISSN:	17426588
DOI:	10.1088/1742-6596/1679/3/032018
Сведения о поддержке:	The article was prepared with the financial support of the Center of Competence «Systems Engineering» established within the International Scientific and Methodological Center for the Transfer of Competencies of the Digital Economy of Ural Federal University, created in accordance with the Agreement dated 09.12.2019 No. 075-15-2019-1907.
Располагается в коллекциях:	Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
2-s2.0-85097537108.pdf		725,9 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.