Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102106
Название: Analysis of the methods for accounting the renewable and non-renewable resources in scheduling
Авторы: Antonova, A. S.
Aksyonov, K. A.
Дата публикации: 2020
Издатель: IOP Publishing Ltd
Библиографическое описание: Antonova A. S. Analysis of the methods for accounting the renewable and non-renewable resources in scheduling / A. S. Antonova, K. A. Aksyonov. — DOI 10.1088/1742-6596/1694/1/012005 // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1694. — Iss. 1. — 012005.
Аннотация: The paper discusses a scheduling problem taking into account the constraints on the renewable and non-renewable resources and availability of the works due dates. For the problem, an overview of the scheduling methods is given. The considered scheduling methods include approximate optimization algorithms and hybrid algorithms based on the genetic algorithm. It is concluded that it is necessary to use heuristic methods to find a solution. A new hybrid scheduling method based on multi-agent simulation is proposed. Application of agent-based simulation allows one to take into account the life cycle of the non-renewable resources and to distribute the renewable resources during scheduling. The genetic algorithm ensures search for the effective schedule with aim at the minimum cost of attracting the additional renewable resources in order to maintain the works deadlines. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
Ключевые слова: CONTROL SYSTEMS
GENETIC ALGORITHMS
LIFE CYCLE
MULTI AGENT SYSTEMS
SCHEDULING
AGENT BASED SIMULATION
APPROXIMATE OPTIMIZATION
MULTI AGENT SIMULATION
NON-RENEWABLE RESOURCE
RENEWABLE AND NON-RENEWABLE RESOURCES
RENEWABLE RESOURCE
SCHEDULING METHODS
SCHEDULING PROBLEM
HEURISTIC METHODS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102106
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85099071067
Идентификатор PURE: 20453086
883294b1-e1ff-4bf1-b689-23460d76434e
ISSN: 17426588
DOI: 10.1088/1742-6596/1694/1/012005
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85099071067.pdf606,38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.