An Approach to Unification of Application Programming Interfaces of Gaming Platforms for Artificial Intelligence

Ponomareva, O.; Vesnin, D.; Vesnina, A.

doi:10.1109/USBEREIT.2019.8736615

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/101736

Название:	An Approach to Unification of Application Programming Interfaces of Gaming Platforms for Artificial Intelligence
Авторы:	Ponomareva, O. Vesnin, D. Vesnina, A.
Дата публикации:	2019
Издатель:	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Библиографическое описание:	Ponomareva O. An Approach to Unification of Application Programming Interfaces of Gaming Platforms for Artificial Intelligence / O. Ponomareva, D. Vesnin, A. Vesnina. — DOI 10.1109/USBEREIT.2019.8736615 // Proceedings - 2019 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2019. — 2019. — P. 292-294. — 8736615.
Аннотация:	This paper explores several existing gaming platforms for training and testing artificial intelligence, their application programming interfaces analyzed in order to discover potential complications of porting intellectual systems between them. We present an approach to unification of programming interfaces in order to overcome these complications. Advantages and potential side effects of this approach are described. © 2019 IEEE.
Ключевые слова:	APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEEP LEARNING MACHINE LEARNING REINFORCEMENT LEARNING VIDEO GAMES APPLICATION PROGRAMMING INTERFACES (API) ARTIFICIAL INTELLIGENCE BIOMEDICAL ENGINEERING DEEP LEARNING LEARNING SYSTEMS MACHINE LEARNING REINFORCEMENT LEARNING INTELLECTUAL SYSTEMS PROGRAMMING INTERFACE SIDE EFFECT TRAINING AND TESTING VIDEO GAME COMPUTER SYSTEMS PROGRAMMING
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/101736
Условия доступа:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS:	85068605250
Идентификатор WOS:	000481645800076
Идентификатор PURE:	8e125584-9aa3-4e82-9a19-5a99883e3b0c 10284056
ISBN:	9781538683644
DOI:	10.1109/USBEREIT.2019.8736615
Располагается в коллекциях:	Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
2-s2.0-85068605250.pdf		393,33 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.