Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/100721
Title: | Оценка инновационного потенциала предприятий в условиях кластерной политики (на примере машиностроительных кластеров) : магистерская диссертация |
Other Titles: | Assessment of the innovative potential of enterprises in the context of cluster policy (on the example of machine-building clusters) |
Authors: | Мартынова, В. А. Martynova, V. A. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Пелымская, И. С. Pelymskaya, I. S. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Мартынова В. А. Оценка инновационного потенциала предприятий в условиях кластерной политики (на примере машиностроительных кластеров) : магистерская диссертация / В. А. Мартынова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях. — Екатеринбург, 2021. — 100 с. — Библиогр.: с. 94-100 (63 назв.). |
Abstract: | Для эффективного планирования деятельности инновационных кластеров в реальных условиях необходимо оценить инновационный потенциал этих кластеров. Целью магистерской диссертации заключается в выявлении закономерностей в оценке инновационного потенциала промышленных предприятий (или объединения предприятий) и разработки комплексной методики оценки инновационного потенциала машиностроительных кластеров, функционирующих в условиях кластерной политики. В работе рассматривается понятие регионального машиностроительного кластера и вопросы, связанные с оценкой инновационного потенциала в условиях кластерной политики. В качестве источников использовалась открытые статистические данные Федеральной службы государственной статистики, общедоступные результаты исследований, собственные исследования автора. В магистерской диссертации был разработан методический подход к оценке инновационного потенциала промышленного машиностроительного кластера в условиях кластерной политики, учитывающий региональную специализацию кластера, влияние производственных факторов в смежных промышленных областях, динамику реализации инновационных проектов в кластере, что обеспечивает системный и комплексный подход к принятию решений о перспективе развития промышленных кластеров в исследуемых регионах. In order to effectively plan the activities of innovation clusters in real conditions, it is necessary to assess the innovation potential of these clusters. The purpose of the master's thesis is to identify patterns in the assessment of the innovative potential of industrial enterprises (or associations of enterprises) and to develop a comprehensive methodology for assessing the innovative potential of machine-building clusters operating in the context of cluster policy. The paper deals with the concept of a regional machine-building cluster and issues related to the assessment of innovation potential in the context of cluster policy. The sources used were open statistical data of the Federal State Statistics Service, publicly available research results, and the author's own research. The master's thesis developed a methodological approach to assessing the innovative potential of an industrial machine-building cluster in the context of cluster policy, taking into account the regional specialization of the cluster, the influence of production factors in related industrial areas, the dynamics of the implementation of innovative projects in the cluster, which provides a systematic and integrated approach to decision-making about the future development of industrial clusters in the studied regions. |
Keywords: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ MASTER'S THESIS КЛАСТЕР КЛАСТЕРНАЯ ПОЛИТИКА ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОН ПРОМЫШЛЕННОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ CLUSTER CLUSTER POLICY INNOVATION INNOVATIVE POTENTIAL REGION INDUSTRIAL MACHINE-BUILDING |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/100721 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_v.a.martynova_2021.pdf | 1,18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.