Анализ уровня экологической опасности на промышленных предприятиях Свердловской области

Abstract

В России серьезную экологическую опасность из всех видов выбрасываемых отходов являются отходы производства. Ни один живой организм не может существовать в среде, созданной из собственных отходов. Загрязнение атмосферного воздуха вредными веществами является важной проблемой современности, так как в зависимости от веществ, выбрасывающихся в атмосферу, зависит состояние не только окружающей среды, но и здоровье человека. Уральский регион по количеству опасных выбросов в атмосферу занимает лидирующее положение среди регионов России. Выбросы промышленных предприятий и автотранспорта Свердловской области составляют порядка 30 процентов всех выбросов уральского региона. В работе делается попытка провести корреляцию между величинами выбросов промышленных предприятий области и величиной штрафов за загрязнение окружающей среды. В рамках данной работы проведено исследование с использованием регрессионного анализа, проверка на условие Гаусса-Маркова.

In Russia, a serious environmental hazard from all types of waste emitted is waste from production and consumption. No living organism can exist in an environment created from its own waste. More and more places of landfill sites that cause great damage to both the healthy population and the environment, especially in places where solid household waste is buried, the soil lose its fertile base, thus making it impo ssible for sowing of vegetable crops. The amount of household waste depends on the region, city, and how many inhabitants in the given locality. Wastes are collected in specialized as well as in natural landfills. Pollution of atmospheric air with harmful substances is an important problem, as depending on the su bstances emitted into the atmosphere, depends not only on the environment, but also on human health. This article considers the problems of air pollution with harmful chemicals, in particular lead, which is a da nger and requires immediate measures to resolve this situation. The aim of the work is to comply with emission reduction targets. After studying the research of other scientists, we did our research using r egression analysis and a Gauss-Markov test. Based on these results, we can say that the dependence on fines is inversely proportional, which means that to keep hidden data on emissions of harmful substances.