Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43745
Название: Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой
Другие названия: The satellite images restoring and estimating of parameters by complex structure models
Авторы: Vasiliev, K. K.
Dementiev, V. E.
Andriyanov, N. A.
Васильев, К. К.
Дементьев, В. Е.
Андриянов, Н. А.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Васильев К. К. Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой / К. К. Васильев, В. Е. Дементьев, Н. А. Андриянов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 155-160.
Аннотация: This work considers the algorithm of recovering lost areas on satellite images. It is proposed to use a model with variable parameters because such models can describe real images more adequately. Algorithms based on different models and "start-end" points choice are compared. It is shown that the complex structure models provide more accurate recovery in comparison with the models having constant parameters. It was supposed the simplified algorithm of parameters pseudogradient estimating in doubly stochastic models.
В данной работе рассматривается алгоритм восстановления потерянных областей спутниковых изображений. При этом предлагается использовать модели с изменяющимися параметрами, чтобы учесть сложную структуру реальных изображений. Проводится сравнение работы алгоритмы для различных путей восстановления и для моделей различной сложности. Показано, что модели со сложной структурой обеспечивают большую точность восстановления по сравнению с моделями с постоянными параметрами. Предложен упрощенный алгоритм псевдоградиентного оценивания параметров дважды стохастических моделей.
Ключевые слова: SATELLITE SHOT
IMAGE
RESTORATION
MODEL
СПУТНИКОВЫЙ СНИМОК
ИЗОБРАЖЕНИЕ
ВОССТАНОВЛЕНИЕ
МОДЕЛЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43745
Конференция/семинар: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Дата конференции/семинара: 05.05.2016-06.05.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=28537112
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Источники: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-36.pdf851,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.