Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43745
Title: Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой
Other Titles: The satellite images restoring and estimating of parameters by complex structure models
Authors: Vasiliev, K. K.
Dementiev, V. E.
Andriyanov, N. A.
Васильев, К. К.
Дементьев, В. Е.
Андриянов, Н. А.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Васильев К. К. Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой / К. К. Васильев, В. Е. Дементьев, Н. А. Андриянов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 155-160.
Abstract: This work considers the algorithm of recovering lost areas on satellite images. It is proposed to use a model with variable parameters because such models can describe real images more adequately. Algorithms based on different models and "start-end" points choice are compared. It is shown that the complex structure models provide more accurate recovery in comparison with the models having constant parameters. It was supposed the simplified algorithm of parameters pseudogradient estimating in doubly stochastic models.
В данной работе рассматривается алгоритм восстановления потерянных областей спутниковых изображений. При этом предлагается использовать модели с изменяющимися параметрами, чтобы учесть сложную структуру реальных изображений. Проводится сравнение работы алгоритмы для различных путей восстановления и для моделей различной сложности. Показано, что модели со сложной структурой обеспечивают большую точность восстановления по сравнению с моделями с постоянными параметрами. Предложен упрощенный алгоритм псевдоградиентного оценивания параметров дважды стохастических моделей.
Keywords: SATELLITE SHOT
IMAGE
RESTORATION
MODEL
СПУТНИКОВЫЙ СНИМОК
ИЗОБРАЖЕНИЕ
ВОССТАНОВЛЕНИЕ
МОДЕЛЬ
URI: http://hdl.handle.net/10995/43745
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28537112
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-36.pdf851,86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.