Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/43745
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Vasiliev, K. K. | en |
dc.contributor.author | Dementiev, V. E. | en |
dc.contributor.author | Andriyanov, N. A. | en |
dc.contributor.author | Васильев, К. К. | ru |
dc.contributor.author | Дементьев, В. Е. | ru |
dc.contributor.author | Андриянов, Н. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2016-12-19T13:45:59Z | - |
dc.date.available | 2016-12-19T13:45:59Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Васильев К. К. Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой / К. К. Васильев, В. Е. Дементьев, Н. А. Андриянов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 155-160. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0480-9 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/43745 | - |
dc.description.abstract | This work considers the algorithm of recovering lost areas on satellite images. It is proposed to use a model with variable parameters because such models can describe real images more adequately. Algorithms based on different models and "start-end" points choice are compared. It is shown that the complex structure models provide more accurate recovery in comparison with the models having constant parameters. It was supposed the simplified algorithm of parameters pseudogradient estimating in doubly stochastic models. | en |
dc.description.abstract | В данной работе рассматривается алгоритм восстановления потерянных областей спутниковых изображений. При этом предлагается использовать модели с изменяющимися параметрами, чтобы учесть сложную структуру реальных изображений. Проводится сравнение работы алгоритмы для различных путей восстановления и для моделей различной сложности. Показано, что модели со сложной структурой обеспечивают большую точность восстановления по сравнению с моделями с постоянными параметрами. Предложен упрощенный алгоритм псевдоградиентного оценивания параметров дважды стохастических моделей. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Издательство УМЦ УПИ | ru |
dc.relation.ispartof | Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016. | ru |
dc.subject | SATELLITE SHOT | en |
dc.subject | IMAGE | en |
dc.subject | RESTORATION | en |
dc.subject | MODEL | en |
dc.subject | СПУТНИКОВЫЙ СНИМОК | ru |
dc.subject | ИЗОБРАЖЕНИЕ | ru |
dc.subject | ВОССТАНОВЛЕНИЕ | ru |
dc.subject | МОДЕЛЬ | ru |
dc.title | Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой | ru |
dc.title.alternative | The satellite images restoring and estimating of parameters by complex structure models | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)» | ru |
dc.conference.date | 05.05.2016-06.05.2016 | - |
dc.identifier.rsi | https://elibrary.ru/item.asp?id=28537112 | - |
local.description.firstpage | 155 | - |
local.description.lastpage | 160 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
cai-2016-36.pdf | 851,86 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.