The analysis of change detection algorithms of satellite images

Мясников, Ф. С.; Myasnikov, F. S.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31703

Title:	The analysis of change detection algorithms of satellite images Анализ алгоритмов обнаружения изменений на космических снимках
Authors:	Мясников, Ф. С. Myasnikov, F. S.
Issue Date:	2015
Publisher:	Уральский федеральный университет
Citation:	Мясников Ф. С. Анализ алгоритмов обнаружения изменений на космических снимках / Ф. С. Мясников // Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 19–20 марта 2015 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2015. — С. 66-70.
Abstract:	Отмечено, что традиционные алгоритмы обнаружения изменений на космических снимках недостаточно эффективны из-за рассогласования яркостных характеристик изображений. Предложен алгоритм выравнивания яркости, основанный на классификации данных дистанционного зондирования. Приведены примеры обработки реальных космических снимков. The detection of changes in satellite images via traditional algorithms is well known as inefficient due to the mismatch of different brightness characteristics of the image. The article represents an brightness adjustment algorithm, based on the remote sensing data classification.Contains the examples of actual processing of satellite images.
Keywords:	КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ КЛАССИФИКАЦИЯ SATELLITE IMAGES CHANGE DETECTION CLASSIFICATION
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/31703
Conference name:	Международная научно-практическая конференция «Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации»
Conference date:	19.03.2015-20.03.2015
RSCI ID:	https://elibrary.ru/item.asp?id=23903188
ISBN:	978-5-7996-1424-9
Origin:	Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2015.
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
conf_rtf_2015_07.pdf		155,17 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar