Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31682
Title: Interchannel aggregation of hyperspectral images
Межканальная агрегация гиперспектральных изображений
Authors: Мартьянова, А. В.
Martyanova, A. V.
Issue Date: 2015
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Мартьянова А. В. Межканальная агрегация гиперспектральных изображений / А. В. Мартьянова // Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 19–20 марта 2015 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2015. — С. 15-20.
Abstract: В данной статье предлагается алгоритм объединения каналов гиперспектрального изображения с помощью агрегационных операторов. В качестве таких операторов используются среднее арифметическое, среднее геометрическое, минимум и максимум, а также медиана. Определена эффективность агрегационных операторов в решении задачи обработки гиперспектральных изображений.
In given article algorithm of association of channels of the hyperspectral image with the help aggregation operators are proposed. Operators are used: an average arithmetic, average geometrical, a minimum, a maximum, a median. The modeling experiment results allow to determine the advantages and disadvantages of aggregation operators in hyperspectral image processing.
Keywords: ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
КАНАЛ
АГРЕГАЦИЯ
АГРЕГАЦИОННЫЙ ОПЕРАТОР
HYPERSPECTRAL IMAGE
CHANNEL
AGGREGATION
AGGREGATION OPERATOR
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31682
Conference name: Международная научно-практическая конференция «Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации»
Conference date: 19.03.2015-20.03.2015
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=23903179
ISBN: 978-5-7996-1424-9
Origin: Передача, обработка, восприятие текстовой и графической информации : материалы международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2015.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conf_rtf_2015_02.pdf595,87 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.