Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2070
Название: | Методы машинного обучения для задачи ранжирования |
Другие названия: | Methods of machine training for a ranging problem |
Авторы: | Городилов, А. |
Дата публикации: | 2009 |
Издатель: | Изд-во ПетрГУ |
Библиографическое описание: | Городилов А. Методы машинного обучения для задачи ранжирования / А. Городилов // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 12-20. |
Аннотация: | В работе исследуются методы машинного обучения для ранжирования документов на примере задачи конкурса "Интернет-математика 2009". Приведен обзор существующих методов. Представлены результаты применения трех алгоритмов машинного обучения: Support Vector Machine, Random Forest и Stochastic Gradient Boosting. In work methods of machine training for ranging of documents on an example of a problem of competition "Internet mathematics 2009" are investigated. The review of existing methods is resulted. Results of application of three algorithms of machine training are presented: Support Vector Machine, Random Forest and Stochastic Gradient Boosting. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/2070 |
Конференция/семинар: | Третья Российская конференция молодых ученых по информационному поиску (RuSSIR’2009) |
Дата конференции/семинара: | 11.09.2009-16.09.2009 |
ISBN: | 978-5-8021-1051-5 |
Источники: | RuSSIR 2009 |
Располагается в коллекциях: | Информационный поиск |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
RuSSIR_2009_03.pdf | 2,46 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.