Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/2070
Название: Методы машинного обучения для задачи ранжирования
Другие названия: Methods of machine training for a ranging problem
Авторы: Городилов, А.
Дата публикации: 2009
Издатель: Изд-во ПетрГУ
Библиографическое описание: Городилов А. Методы машинного обучения для задачи ранжирования / А. Городилов // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 12-20.
Аннотация: В работе исследуются методы машинного обучения для ранжирования документов на примере задачи конкурса "Интернет-математика 2009". Приведен обзор существующих методов. Представлены результаты применения трех алгоритмов машинного обучения: Support Vector Machine, Random Forest и Stochastic Gradient Boosting.
In work methods of machine training for ranging of documents on an example of a problem of competition "Internet mathematics 2009" are investigated. The review of existing methods is resulted. Results of application of three algorithms of machine training are presented: Support Vector Machine, Random Forest and Stochastic Gradient Boosting.
URI: http://hdl.handle.net/10995/2070
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2070
Конференция/семинар: Третья Российская конференция молодых ученых по информационному поиску
Дата конференции/семинара: 11.09.2009-16.09.2009
Располагается в коллекциях:Информационный поиск

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
RuSSIR_2009_03.pdf2,46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.