Методы машинного обучения для задачи ранжирования

Abstract

В работе исследуются методы машинного обучения для ранжирования документов на примере задачи конкурса "Интернет-математика 2009". Приведен обзор существующих методов. Представлены результаты применения трех алгоритмов машинного обучения: Support Vector Machine, Random Forest и Stochastic Gradient Boosting.

In work methods of machine training for ranging of documents on an example of a problem of competition "Internet mathematics 2009" are investigated. The review of existing methods is resulted. Results of application of three algorithms of machine training are presented: Support Vector Machine, Random Forest and Stochastic Gradient Boosting.