ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124834| Название: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТОЯННОЙ СВЕРХТОНКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СПЕКТРОВ ЭПР PH-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ НИТРОКСИЛЬНЫХ РАДИКАЛОВ АЛГОРИТМАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ |
| Другие названия: | PREDICTION OF THE SUPERFINE INTERACTION CONSTANT OF PH-SENSITIVE NITROXIDE RADICAL EPR SPECTRA BY MACHINE LEARNING ALGORITHMS |
| Авторы: | Davydov, D. R. Antonov, D. O. Kovaleva, E. G. Давыдов, Д. Р. Антонов, Д. О. Ковалева, Е. Г. |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Издательство АМБ |
| Библиографическое описание: | Давыдов Д. Р. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТОЯННОЙ СВЕРХТОНКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СПЕКТРОВ ЭПР PH-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ НИТРОКСИЛЬНЫХ РАДИКАЛОВ АЛГОРИТМАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Д. Р. Давыдов, Д. О. Антонов, Е. Г. Ковалева // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 758-759. |
| Аннотация: | In this study, a neural network architecture (multilayer perceptron) was developed to predict the parameter of the superfine interaction constant of complex dynamic EPR spectra of pH-sensitive nitroxide radicals obtained from the analysis of solid-phase nanostructured systems. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124834 |
| Конференция/семинар: | X Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова |
| Дата конференции/семинара: | 15.05.2023-19.05.2023 |
| ISBN: | 978-5-6050040-2-8 |
| Сведения о поддержке: | Исследование проведено при поддержке гранта в форме субсидии Министерством науки и высшего образования РФ (соглашение № 075-15-2022-1251 от 13.12.2022). |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-6050040-2-8_2023_341.pdf | 285,99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.