ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТОЯННОЙ СВЕРХТОНКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СПЕКТРОВ ЭПР PH-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ НИТРОКСИЛЬНЫХ РАДИКАЛОВ АЛГОРИТМАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Davydov, D. R.; Antonov, D. O.; Kovaleva, E. G.; Давыдов, Д. Р.; Антонов, Д. О.; Ковалева, Е. Г.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124834

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Davydov, D. R.	en
dc.contributor.author	Antonov, D. O.	en
dc.contributor.author	Kovaleva, E. G.	en
dc.contributor.author	Давыдов, Д. Р.	ru
dc.contributor.author	Антонов, Д. О.	ru
dc.contributor.author	Ковалева, Е. Г.	ru
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:18:23Z	-
dc.date.available	2023-08-28T09:18:23Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.citation	Давыдов Д. Р. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТОЯННОЙ СВЕРХТОНКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СПЕКТРОВ ЭПР PH-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ НИТРОКСИЛЬНЫХ РАДИКАЛОВ АЛГОРИТМАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Д. Р. Давыдов, Д. О. Антонов, Е. Г. Ковалева // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 758-759.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-6050040-2-8	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124834	-
dc.description.abstract	In this study, a neural network architecture (multilayer perceptron) was developed to predict the parameter of the superfine interaction constant of complex dynamic EPR spectra of pH-sensitive nitroxide radicals obtained from the analysis of solid-phase nanostructured systems.	en
dc.description.sponsorship	Исследование проведено при поддержке гранта в форме субсидии Министерством науки и высшего образования РФ (соглашение № 075-15-2022-1251 от 13.12.2022).	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	-
dc.publisher	Издательство АМБ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)	ru
dc.title	ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСТОЯННОЙ СВЕРХТОНКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СПЕКТРОВ ЭПР PH-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ НИТРОКСИЛЬНЫХ РАДИКАЛОВ АЛГОРИТМАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ	ru
dc.title.alternative	PREDICTION OF THE SUPERFINE INTERACTION CONSTANT OF PH-SENSITIVE NITROXIDE RADICAL EPR SPECTRA BY MACHINE LEARNING ALGORITHMS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	X Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова	ru
dc.conference.date	15.05.2023-19.05.2023	-
local.description.firstpage	758	-
local.description.lastpage	759	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-6050040-2-8_2023_341.pdf		285,99 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.