РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW

Iankieva, K. E.; Kuznetsov, M. A.; Averianova, A. N.; Янкиева, К. Е.; Кузнецов, М. А.; Аверьянова, А. Н.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107081

Title:	РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW
Other Titles:	DEVELOPMENT OF A SOFTWARE ERROR TRACKING MODEL WITHIN THE GIT FLOW METHODOLOGY
Authors:	Iankieva, K. E. Kuznetsov, M. A. Averianova, A. N. Янкиева, К. Е. Кузнецов, М. А. Аверьянова, А. Н.
Issue Date:	2020
Publisher:	УрФУ
Citation:	Янкиева К. Е. РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW / К. Е. Янкиева, М. А. Кузнецов, А. Н. Аверьянова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 920-921.
Abstract:	Taking into account the peculiarities of the GitFlow methodology, it was proposed to create a system for tracking errors on the basis of a neural network, the algorithm of which would make it possible to report the casual library or the set of correlating libraries that caused the error.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107081
Conference name:	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Conference date:	18.05.2020-22.05.2020
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2020_517.pdf		199,63 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar