ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107081| Название: | РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW |
| Другие названия: | DEVELOPMENT OF A SOFTWARE ERROR TRACKING MODEL WITHIN THE GIT FLOW METHODOLOGY |
| Авторы: | Iankieva, K. E. Kuznetsov, M. A. Averianova, A. N. Янкиева, К. Е. Кузнецов, М. А. Аверьянова, А. Н. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Янкиева К. Е. РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW / К. Е. Янкиева, М. А. Кузнецов, А. Н. Аверьянова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 920-921. |
| Аннотация: | Taking into account the peculiarities of the GitFlow methodology, it was proposed to create a system for tracking errors on the basis of a neural network, the algorithm of which would make it possible to report the casual library or the set of correlating libraries that caused the error. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107081 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_517.pdf | 199,63 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.