Классификация русскоязычных текстов по стилям на основе модели случайных блужданий

Abstract

A formal approach to text analysis is suggested that is based on the random walk model. The frequencies and reciprocal positions of the vowel letters are matched up by a process of quasi-particle migration. Statistically significant difference in the migration parameters for the texts of different functional styles is found. Thus, a possibility of classification of texts using the suggested method is demonstrated. Five groups of the texts are singled out that can be distinguished from one another by the parameters of the quasi-particle migration process.

В статье предложен формальный подход к исследованию текстов, основанный на модели случайных блужданий. Частотам и взаимному расположению гласных букв текста сопоставлен процесс диффузии квазичастиц. Показано, что параметры диффузии квазичастиц статистически значимо различаются для текстов, соответствующих различным функциональным стилям языка, так что могут быть использованы для классификации текстов. Выделено пять групп текстов, различимых рассмотренным методом.