Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/99514
Название: Машинная атрибуция русскоязычных текстов и хронологический фактор
Авторы: Амиева, А. М.
Филимонов, В. В.
Живодёров, А. А.
Горбич, Л. Г.
Крамаренко, А. А.
Дата публикации: 2017
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Машинная атрибуция русскоязычных текстов и хронологический фактор / А. М. Амиева, В. В. Филимонов, А. А. Живодёров, Л. Г. Горбич, А. А. Крамаренко // Физика. Технологии. Инновации : сборник материалов IV Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 15–19 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — C. 8-13.
Аннотация: The paper describes the study of Russian texts, carried out using the statistics χ2. Regularities in the variation of the mean values of χ2 as a function of writing time over the past 200 years are found. The work was completed at the department of printing art and web-design, Ural Federal University.
В работе описано исследование русскоязычных текстов, проведённое с применением статистики χ2. Обнаружены закономерности изменения средних значений χ2 в зависимости от времени написания за последние 200 лет. Работа выполнена на кафедре полиграфии и веб-дизайна ИРИТ-РтФ УрФУ.
Ключевые слова: СТАТИСТИКА Χ2
ТЕКСТ
КЛАССИФИКАЦИЯ
STATISTICS Χ2
TEXT
CLASSIFICATION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/99514
Конференция/семинар: IV Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Дата конференции/семинара: 15.05.2017-19.05.2017
Источники: Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2017). — Екатеринбург, 2017
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2017_1_002.pdf517,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.