Решение задачи календарного планирования с использованием генетического алгоритма

Розенталь, А. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/99400

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Розенталь, А. В.	ru
dc.date.accessioned	2021-06-22T08:08:47Z	-
dc.date.available	2021-06-22T08:08:47Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Розенталь А. В. Решение задачи календарного планирования с использованием генетического алгоритма / А. В. Розенталь // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов III Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 16–20 мая 2016 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — C. 542-543.	en
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/99400	-
dc.description.abstract	The paper is devoted to solving production scheduling problem using genetic algorithm and a straight search. During the work carried out was modification of genetic algorithm in accordance with the terms of the problem and research quality solutions depending on the algorithm settings, the number of criteria and conditions of the problem, as well as a comparison of the results of solving the problem by genetic algorithm with a straight search.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2016). — Екатеринбург, 2016	ru
dc.title	Решение задачи календарного планирования с использованием генетического алгоритма	ru
dc.title.alternative	SOLUTION OF SCHEDULING PROBLEM USING GENETIC ALGORITHM	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	III Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	16.05.2016-20.05.2016	-
local.description.firstpage	542	-
local.description.lastpage	543	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
fti_2016_339.pdf		372,65 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.