Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/98959
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЛаврухина, А. Д.ru
dc.contributor.authorМаланчев, К. Л.ru
dc.contributor.authorLavrukhina, A. D.en
dc.contributor.authorMalanchev, K. L.en
dc.date.accessioned2021-06-10T11:34:21Z-
dc.date.available2021-06-10T11:34:21Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationЛаврухина А. Д. Извлечение признаков из кривых блеска астрономических источников / А. Д. Лаврухина, К. Л. Маланчев. — DOI 10.15826/B978-5-7996-3229-8.32. — Текст : электронный // Астрономия и исследование космического пространства: Всероссийская с международным участием научная конференция студентов и молодых ученых, посвященная памяти Полины Евгеньевны Захаровой (Екатеринбург, Россия, 1—5 февраля 2021 г.) : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2021. — С. 133-136.ru
dc.identifier.isbn978-5-7996-3229-8-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/98959-
dc.description.abstractАстрономия входит в эпоху больших обзоров переменного неба, таких как Zwicky Transient Facility и грядущий Legacy Survey of Space and Time. Эти обзоры предназначены для мониторинга всей видимой части неба за несколько ночей. Для эффективной работы с такими объемами данных требуется автоматическое извлечение признаков кривых блеска для дальнейшего их использования в задачах классификации и определения физических параметров переменных источников. В данной работе мы представляем новую библиотеку на языке Python, предназначенную для извлечения 25 признаков кривых блеска переменных астрономических источников.ru
dc.description.abstractAstronomy is entering the era of large surveys of the variable sky such as Zwicky Transient Facility and forthcoming Legacy Survey of Space and Time. These surveys are dedicated to observe the apparent celestial sphere in several days. The usage of an automatic extraction of light curve features is required to work effectively with such amount of data, especially in problems of classification and characterisation of variable sources. In this work, we present the new Python library for extraction of 25 light curve features of variable astronomic sources.en
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-02-00779, при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Фундаментальные и прикладные исследования космоса».ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Уральского университетаru
dc.relation.ispartofАстрономия и исследование космического пространства. — Екатеринбург, 2021ru
dc.titleИзвлечение признаков из кривых блеска астрономических источниковru
dc.title.alternativeLight curve feature extraction from astronomical sourceen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameВсероссийская с международным участием научная конференция студентов и молодых ученых, посвященная памяти Полины Евгеньевны Захаровой «Астрономия и исследование космического пространства»ru
dc.conference.date01.02.2021-05.02.2021-
dc.identifier.doi10.15826/B978-5-7996-3229-8.32-
local.description.firstpage133-
local.description.lastpage136-
local.fund.rffi20-02-00779-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3229-8_2021_032.pdf257,26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.