Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/98738
Название: | Метод функции стохастической чувствительности в анализе модели популяционной динамики |
Другие названия: | METHOD OF STOCHASTIC SENSITIVITY FUNCTION IN ANALYSIS OF A POPULATION DYNAMICS MODEL |
Авторы: | Рязанова, Т. В. Самарина, А. С. |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ» |
Библиографическое описание: | Рязанова Т. В. Метод функции стохастической чувствительности в анализе модели популяционной динамики / Т. В. Рязанова, А. С. Самарина // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VI Международной молодежной научной конференции, посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ (Екатеринбург, 20–24 мая 2019 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ», 2019. — C. 915-915. |
Аннотация: | The paper considers a population model that takes into account the intraspecific competition of prey and the nonlinearity of reproduction of predator populations. Depending on bifurcation parameters the equilibrium and oscillation regimes of the coexistence of populations are studied. The paper simulates different type of noise. Based on the stochastic sensitivity function technique the sensitivity of attractors and stochastic phenomena are studied. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/98738 |
Конференция/семинар: | VI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ |
Дата конференции/семинара: | 20.05.2019-24.05.2019 |
ISBN: | 978-5-8295-0640-7 |
Источники: | Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2019). — Екатеринбург, 2019 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0640-7_2019_552.pdf | 308,18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.