Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/98715
Title: Перспективы использования машинного обучения в системах безопасности на автодорогах с применением радиочастотной идентификации транспортных средств
Other Titles: PROSPECTS OF USING MACHINE LEARNING IN SAFETY SYSTEMS ON ROADS WITH THE USE OF RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION OF VEHICLES
Authors: Лаврухин, И. Р.
Issue Date: 2019
Publisher: ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ»
Citation: Лаврухин И. Р. Перспективы использования машинного обучения в системах безопасности на автодорогах с применением радиочастотной идентификации транспортных средств / И. Р. Лаврухин // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VI Международной молодежной научной конференции, посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ (Екатеринбург, 20–24 мая 2019 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ», 2019. — C. 883-884.
Abstract: The study aims to develop an automated security system on roads using machine learning to create a large database and the subsequent identification of “hidden knowledge”. With the help of such a system, it is possible to detect unobvious dependencies between the variables chosen as a predictor and the dependent variable. In addition, having a sufficient database, it is possible to build regression models, identifying coefficients with which this or that feature of an object affects the probability of an accident on a certain section of the road.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/98715
Conference name: VI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ
Conference date: 20.05.2019-24.05.2019
ISBN: 978-5-8295-0640-7
metadata.dc.description.sponsorship: Статья подготовлена в результате проведения исследования (№ 19-04-005) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского унверситета „Высшая школа экономики“ (НИУ ВШЭ)» в 2019 — 2020 гг. и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100».
Origin: Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2019). — Екатеринбург, 2019
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0640-7_2019_531.pdf361,29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.