Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/98715
Название: | Перспективы использования машинного обучения в системах безопасности на автодорогах с применением радиочастотной идентификации транспортных средств |
Другие названия: | PROSPECTS OF USING MACHINE LEARNING IN SAFETY SYSTEMS ON ROADS WITH THE USE OF RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION OF VEHICLES |
Авторы: | Лаврухин, И. Р. |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ» |
Библиографическое описание: | Лаврухин И. Р. Перспективы использования машинного обучения в системах безопасности на автодорогах с применением радиочастотной идентификации транспортных средств / И. Р. Лаврухин // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VI Международной молодежной научной конференции, посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ (Екатеринбург, 20–24 мая 2019 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ», 2019. — C. 883-884. |
Аннотация: | The study aims to develop an automated security system on roads using machine learning to create a large database and the subsequent identification of “hidden knowledge”. With the help of such a system, it is possible to detect unobvious dependencies between the variables chosen as a predictor and the dependent variable. In addition, having a sufficient database, it is possible to build regression models, identifying coefficients with which this or that feature of an object affects the probability of an accident on a certain section of the road. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/98715 |
Конференция/семинар: | VI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ |
Дата конференции/семинара: | 20.05.2019-24.05.2019 |
ISBN: | 978-5-8295-0640-7 |
Сведения о поддержке: | Статья подготовлена в результате проведения исследования (№ 19-04-005) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского унверситета „Высшая школа экономики“ (НИУ ВШЭ)» в 2019 — 2020 гг. и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100». |
Источники: | Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2019). — Екатеринбург, 2019 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0640-7_2019_531.pdf | 361,29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.