Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/98715
Title: | Перспективы использования машинного обучения в системах безопасности на автодорогах с применением радиочастотной идентификации транспортных средств |
Other Titles: | PROSPECTS OF USING MACHINE LEARNING IN SAFETY SYSTEMS ON ROADS WITH THE USE OF RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION OF VEHICLES |
Authors: | Лаврухин, И. Р. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ» |
Citation: | Лаврухин И. Р. Перспективы использования машинного обучения в системах безопасности на автодорогах с применением радиочастотной идентификации транспортных средств / И. Р. Лаврухин // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VI Международной молодежной научной конференции, посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ (Екатеринбург, 20–24 мая 2019 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ», 2019. — C. 883-884. |
Abstract: | The study aims to develop an automated security system on roads using machine learning to create a large database and the subsequent identification of “hidden knowledge”. With the help of such a system, it is possible to detect unobvious dependencies between the variables chosen as a predictor and the dependent variable. In addition, having a sufficient database, it is possible to build regression models, identifying coefficients with which this or that feature of an object affects the probability of an accident on a certain section of the road. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/98715 |
Conference name: | VI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ |
Conference date: | 20.05.2019-24.05.2019 |
ISBN: | 978-5-8295-0640-7 |
metadata.dc.description.sponsorship: | Статья подготовлена в результате проведения исследования (№ 19-04-005) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского унверситета „Высшая школа экономики“ (НИУ ВШЭ)» в 2019 — 2020 гг. и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100». |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2019). — Екатеринбург, 2019 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0640-7_2019_531.pdf | 361,29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.