ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/98468| Название: | Статистические методы обработки массивов данных в рамановской термоспектроскопии минералов |
| Другие названия: | STATISTICAL DATA PROCESSING OF RAMAN THERMAL SPECTROSCOPY IN MINERALS |
| Авторы: | Панкрушина, Е. А. Кобузов, А. С. Щапова, Ю. В. Вотяков, С. Л. |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ» |
| Библиографическое описание: | Статистические методы обработки массивов данных в рамановской термоспектроскопии минералов / Е. А. Панкрушина, А. С. Кобузов, Ю. В. Щапова, С. Л. Вотяков // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VI Международной молодежной научной конференции, посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ (Екатеринбург, 20–24 мая 2019 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ», 2019. — C. 532-533. |
| Аннотация: | Raman thermal spectroscopy is a powerful tool for the investigation of phase transitions in minerals. However, for some mineral phases, standard «peak fitting» procedure is not suf-ficient for getting quality data. Application of various statistical approaches allows to identify phase transitions and evaluate structural change. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/98468 |
| Конференция/семинар: | VI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ |
| Дата конференции/семинара: | 20.05.2019-24.05.2019 |
| ISBN: | 978-5-8295-0640-7 |
| Сведения о поддержке: | Работа выполнена в ЦКП УрО РАН «Геоаналитик» при финансовой поддержке гранта РНФ № 16-17-10283 и гранта РФФИ №17-05-00618\17. |
| Карточка проекта РНФ: | 16-17-10283 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2019). — Екатеринбург, 2019 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0640-7_2019_309.pdf | 359,71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.