Проблемы развития единого комплекса средств макроэкономического межрегионального межотраслевого анализа и прогнозирования

Abstract

Целями исследования являются анализ подходов к макроэкономическому и макротерриториальному моделированию в мировой и российской экономической литературе, а также формулирование направлений совершенствования прогнозирования развития экономических систем в России на макроуровне, межотраслевом и межрегиональных уровнях. Описан опыт построения динамических макроэкономических, межотраслевых и межрегиональных моделей в Институте экономики и организации промышленного производства СО РАН. Анализируются особенности трех модельных комплексов ИЭОПП СО РАН: КАМИН (комплексный анализ межотраслевой информации), СИРЕНА (синтез региональных и народнохозяйственных систем) и СОНАР (согласование отраслевых и народнохозяйственных решений). Результатом работы являются описание теоретических основ построения этих комплексов, а также краткая характеристика возможности их использования в анализе и прогнозировании развития экономических систем различного уровня. В статье показаны основные отличия базовых моделей, составляющих основу данных систем. Дана характеристика работ по развитию всех трех модельных комплексов. Приводится краткая характеристика разрабатываемой в ИЭОПП СО РАН двухуровневой системы моделей макроэкономического прогнозирования, сочетающей преимущества динамических стохастических моделей общего равновесия и динамических межотраслевых моделей, включенных в систему КАМИН. Кратко описаны теоретические основы системы СИРЕНА, последние версии которой базируются на постулатах теории общего экономического равновесия и теории кооперативных игр. Далее приводится характеристика наиболее развитых элементов модельного комплекса СОНАР - подсистемы СОНАР-ТЭК, используемой для прогнозирования развития топливно-энергетического комплекса России в территориальном разрезе и комплекса СИБАРП (система балансовых расчетов на перспективу). Кратко описаны направления дальнейших исследований по совершенствованию методов макроэкономического межрегионального межотраслевого прогнозирования на основе гармонизации аналитических и прогнозных расчетов, выполняемых с использованием комплексов КАМИН, СИРЕНА и СОНАР. Результаты прогнозных расчетов с использованием двухуровневой системы моделей макроуровня планируется использовать в модельных комплексах СИРЕНА и СОНАР, что обеспечит согласованность прогнозов социально-экономического развития азиатской части России с перспективной динамикой макропоказателей.

The study reviews approaches to macro-economic and macro-territorial modelling presented in international and Russian economic publications. We focus on opportunities to improve forecasting the development of economic system in Russia at the macro-economic, inter-sectoral and inter-regional levels. We described dynamic macro-economic, inter-sectoral and interregional models developed in the Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (IEIE SB RAS). We analyse more in details three complex models proposed in IEIE SB RAS: CAISI (comprehensive analysis of inter-sectoral information), SRNES (synthesis of regional and national economic systems) and CSNES (coordination of sectoral and national economic solutions). We consider theoretical foundations of the complex models and their application in analysing and forecasting economic system development at various levels. The three complex models are based on different basic models that influence their development. IEIE SB RAS has been developing a two-level system of forecasting models, which combines advantages of dynamic stochastic general equilibrium models and dynamic input-output models applied in the CAISI system. The paper describes theoretical foundations of the SRNES system, whose latest versions are premised on the general equilibrium and cooperative games theories. Then, we characterised the most developed elements of the complex model CSNES, which has the CSNES-TEK subsystem used in forecasting developments in the fuel and energy industry of Russia’s territories and SIBARP (balance calculation system for the future). The conclusion outlines directions for further research on improving the methods of macro-economic, inter-regional, and inter-sectoral forecasting based on harmonisation of analytical and forecast calculations performed using the CAISI, SRNES and CSNES systems. The results of forecast calculations using the two-level system of macro-level models can be applied in the complex models SRNES and CSNES to ensure coordination between the forecasts of socio-economic development of the Asian part of Russia and projected dynamics of macro-indicators.