Влияние передовых технологий Индустрии 4.0 на безработицу в российских регионах

Abstract

Внедрение передовых технологий невозможно без реорганизации рынка труда и перераспределения рабочей силы, что делает актуальным изучение востребованности работников в цифровой экономике для предотвращения квалификационной безработицы. В работе исследуется проблема влияния передовых технологий на безработицу в российских регионах. Развитие передовых технологий при переходе на новый технологический уклад окажет разновекторное влияние на безработицу различных по уровню образования категорий населения. Сочетание методов пространственного анализа, статистических и эконометрических методов анализа позволило выделить кластеры высокотехнологичных, средне- и низкотехнологичных регионов РФ, определить характер влияния и подтвердить гипотезу исследования. Установлено, что большая часть российских регионов обладает низким потенциалом к переходу на новый технологический уклад. В то же время, цифровая экономика высокотехнологичных регионов, обладающих достаточным потенциалом для освоения нового технологического уклада, на этом этапе не нуждается в большом количестве кадров с высшим образованием. При этом в новых условиях высокотехнологичные регионы испытывают острую нехватку лиц со средним профессиональным образованием. Одни регионы осваивают шестой технологический уклад, имея ресурсы, потенциал и резервы, а другие являются поставщиками человеческих ресурсов; такая ситуация не только способствует дальнейшему углублению региональной дифференциации, но и может привести к разрыву экономических связей между регионами, затрудняя их взаимодействие в новых условиях. Полученные результаты могут найти применение при обосновании предложений и мер регулирования процессов на рынке труда для реализации научно-технологического и экономического развития страны.

We introduction of advanced technologies requires restructuring the labour market and redistributing the workforce. Therefore, the study of the demand for workers in the digital economy is necessary for preventing unemployment. We examine the impact of advanced technologies on unemployment in Russian regions. Пє transition to a new technological wave and the development of advanced technologies will differently affect the unemployment among various categories of population depending on their educational level. Using the combination of spatial analysis, statistical and econometric methods, we identified clusters of high-tech, medium-tech, and low-tech regions of the Russian Federation, described the impact and confirmed the proposed hypothesis. We have discovered that most Russian regions have a low potential to transition to a new technological wave. Simultaneously, in high-tech regions with sufficient potential to develop a new technological wave, digital economy does not require a large number of employees with university education. Moreover, such regions are experiencing an acute shortage of people with vocational education. Currently, selected Russian regions have resources, potential and reserves to develop the sixth technological wave, while others provide human resources. Wis situation leads not only to deepening regional differentiation but also to severance of economic relations between regions, hindering their interaction in the new conditions. We obtained results can be used to support proposals and measures for regulating labour market processes to develop scientific, technological and economic potential of the country.