Comparing the values of economic, ecological and population indicators in high- And low-income economies

Abstract

Глобальное стремление к экономическому развитию привело к увеличению выбросов углекислого газа, объем которых различается в странах с высоким и низким уровнем дохода вследствие различной интенсивности. В настоящей статье на основе панельных данных за период с 1960 г. по 2018 г., опубликованных Всемирным банком, рассматривается взаимосвязь показателей населения, валового внутреннего продукта (ВВП) и возобновляемых источников энергии и выбросов CO2 в странах с высоким и низким уровнем доходов. Для достижения поставленной цели были использованы такие методы, как тест на кросс-зависимость Песарана, тест на единичный корень Левина - Лина- Чу, тест Вальда на причинность Грейнджера, регрессии с фиксированными и случайными эффектами. Выявлено, что объем выбросов CO2 в значительной мере зависит от населения, объема ВВП и потребления энергии. Результаты теста Вальда на причинность Грейнджера, а также регрессии с фиксированными эффектами и случайными эффектами показали, что рост населения и ВВП напрямую влияет на выбросы CO2 в странах как с высоким, так и с низким доходом, тогда как влияние потребления возобновляемой энергии имеет косвенный характер. Несмотря на отсутствие различий в направлениях корреляции, были выявлены различия в масштабах взаимосвязи в странах с высоким и низким уровнем доходов. Влияние населения и потребления возобновляемых источников энергии на выбросы CO2 в странах с низкими доходами больше, чем в странах с высокими доходами. Влияние ВВП на выбросы CO2 выше в странах с высоким уровнем доходов, нежели в странах с низким уровнем. Таким образом, чтобы сократить выбросы CO, представителям власти следует принимать экономические и демографически меры для снижения уровня выбросов углерода.

The quest to achieve economic development worldwide has increased carbon dioxide (COJ emissions, which could vary in high- and low-income economies due to differences in economic activities. Using empirical evidence from the panel data for the period 1960-2018 obtained from the World Bank, we investigate differences in the impact of population, gross domestic product (GDP), and renewable energy on CO2 emissions in high- and low-income economies. For that purpose, we applied the Pesaran cross-sectional dependence test (for cross-sectional dependence), Levin-Lin-Chu unit root test (for Unit roots), Granger causality Wald test (for the possibility of Granger causality among the variables), fixed-effects and random-effects regressions. We established that population, GDP and energy consumption considerably influence CO2 emissions. Results of the Granger causality Wald test, fixed-effects and random-effects regressions clearly demonstrated that growth in population and GDP directly correlates with CO2 emissions in high- and low-in-come economies, while renewable energy consumption has an indirect correlation. While there are no differences in terms of directions, we revealed differences in the magnitude in high- and low-income economies. The impact of population and renewable energy consumption on CO2 emissions in low-income economies is greater than that of high-income economies. The impact of GDP on CO2 emissions is greater in high-income economies than in low-income economies. Thus, to reduce CO2 emissions, policy makers should promote low carbon emission economic activities and implement population control measures.