Методы определения эколого-экономической эффективности переработки техногенных образований Урала

Abstract

Переоценка ценностей современного общества обусловила принципиальную трансформацию моделей экономического развития, стратегическим вектором которой является экологизация всех видов промышленной деятельности. Особо актуальна эта проблема для регионов индустриальной специализации, в частности, для Урала, где экологическая нагрузка на территорию во многом определяется функционированием горно-металлургического комплекса как основного источника техногенных образований. В связи с этим целью исследования является разработка методического подхода к оценке эколого-экономической эффективности технологических решений в области переработки техногенного сырья. Методология исследования базируется на теории эффективности промышленного производства, теории устойчивого развития и концептуальных принципах циркулярной экономики. При разработке методического инструментария оценки эффективности использованы методы сравнительного, структурно-логического, экономико-статистического анализа, реальных опционов. Проведен сопоставительный анализ и выявлены разнонаправленные тенденции образования, утилизации, накопления отходов горно-металлургического производства России и Среднего Урала за период с 2013 г. по 2019 г. Показана уникальность техногенных ресурсов Урала с точки зрения их многокомпонентного состава, включая стратегически важные черные, цветные и редкоземельные металлы. Это во многом обусловило гипотезу исследования о предпочтительном инструментарии оценки эффективности переработки техногенных образований на основе методологии реальных опционов. Систематизация имеющихся подходов к оценке экологоэкономической эффективности переработки техногенных ресурсов позволила обосновать нецелесообразность использования традиционных методов ее оценки только на базе стоимостных показателей. Предложен функциональный методический подход к оценке эффективности, основанный на методологии реальных опционов. Сформированы его основные этапы, разработан алгоритм оценки эколого-экономической эффективности переработки техногенного сырья. Выделены реальные опционы в сфере переработки техногенных ресурсов металлургического производства, моделирующие варианты управленческих решений в меняющихся условиях. Универсальность разработанного методического подхода, учитывающего как неопределенность внешней среды, так и требования наилучших доступных технологий, позволяет его рекомендовать при выборе эффективных инвестиционных проектов переработки техногенных ресурсов.

A change in values of modern society has led to the transformation of economic development models based on the greening of industrial activities. This problem is particularly relevant for industrial regions, including the Urals, where environmental pressure mostly depends on the mining and metallurgical industry, which is a source of industrial waste. In this regard, we develop a methodology for assessing environmental and economic efficiency of technological solutions for processing industrial raw materials. The research methodology is based on the theory of industrial production efficiency, sustainable development theory and circular economy principles. To assess the efficiency, we applied the methods of comparative, structural and logical, economic and statistical analysis, as well as real options method. The comparative analysis revealed various trends in the generation, recycling, and accumulation of waste from mining and smelting activities in the whole Russia and the Middle Urals in the period 2013-2019. The industrial waste of the Urals is unique in terms of its multicomponent composition, including ferrous, non-ferrous and rare-earth metals. Thus, the real options method is optimal for assessing the efficiency of recycling industrial waste. The analysis of the approaches to the assessment of environmental and economic efficiency confirmed that traditional methods based on cost indicators are unreliable compared to the real options method. We described the main stages of this method and developed an algorithm for assessing environmental and economic efficiency of processing industrial raw materials. Further, we identified the real options for processing industrial resources of steel production that influence managerial decisions in a changing environment. Due to the versatility of the developed method, which considers both external uncertainty and requirements of advanced technologies, we recommend using this method for selecting effective investment projects aimed at processing industrial raw materials.