Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/96992
Название: | Интеграция технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в условиях цифровизации |
Другие названия: | INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES INTO WORK WITH PERSONNEL IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION |
Авторы: | Aristova, A. S. Voronovich, N. E. Tokareva, U. A. Аристова, А. С. Воронович, Н. Е. Токарева, Ю. А. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | Ústav personalistiky |
Библиографическое описание: | Аристова А. С. Интеграция технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в условиях цифровизации / А. С. Аристова, Н. Е. Воронович, Ю. А. Токарева // Цифровая трансформация общества, экономики, менеджмента и образования : материалы III Международной конференции (Екатеринбург, 11–12 ноября 2020 года). — Sedlčany : Ústav personalistiky, 2020. — С. 11-20. |
Аннотация: | Artificial intelligence is one of the most advanced tools that permeates all sectors of the economy. It opens up qualitatively new opportunities in the field of digitalization of many management processes, increasing the efficiency of their execution and complementing the limited human capabilities. The presented article reflects the main results of the author's esearch on the integration of artificial intelligence technologies into work with personnel in the context of digitalization. In particular, it reflects the results of a survey conducted to identify objective reasons prompting domestic companies to automate HR functions, and identify the main HR functions that companies are modernizing with artificial intelligence technologies. In the work, the authors correlated the main advantages and potential capabilities of artificial intelligence technologies with existing HR functions, and also formed a classification of risks arising in the process of introducing artificial intelligence technologies into work with personnel. Искусственный интеллект представляет собой один из наиболее передовых инструментов, повсеместно проникающих во все отрасли экономики. Он открывает качественно новые возможности в области цифровизации многих управленческих процессов, повышая эффективность их исполнения и дополняя ограниченные возможности человека. В представленной статье отражены основные результаты авторского исследования по вопросам интеграции технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом в условиях цифровизации. В частности, отражены результаты проведенного опроса на предмет выявления объективных причин, подвигающих отечественные компании на автоматизацию HR-функций, и определены основные HR-функции, которые компании модернизируют технологиями искусственного интеллекта. В работе авторами соотнесены основные преимущества и потенциальные возможности технологий искусственного интеллекта с существующим HR-функциями, а также сформирована классификация рисков, возникающих в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта в работу с персоналом. |
Ключевые слова: | ARTIFICIAL INTELLIGENCE PERSONNEL MANAGEMENT DIGITALIZATION HR TECHNOLOGIES ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES MODERNIZATION OF HR FUNCTIONS RISKS OF INTRODUCING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ ЦИФРОВИЗАЦИЯ HR-ТЕХНОЛОГИИ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА МОДЕРНИЗАЦИЯ HRФУНКЦИЙ РИСКИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/96992 |
Конференция/семинар: | The 3d International Conference on Digitalization of Society, Economics, Management and Education (DSEME-2020) III Международная конференция «Цифровая трансформация общества, экономики, менеджмента и образования» |
Дата конференции/семинара: | 11.11.2020-12.11.2020 |
ISBN: | 978-80-88327-07-3 |
Источники: | Цифровая трансформация общества, экономики, менеджмента и образования (2020). — Екатеринбург, 2020 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-80-88327-07-3_003.pdf | 817,33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.