Factors affecting life expectancy in Kazakhstan

Abstract

Relevance. Life expectancy is a comprehensive indicator reflecting the quality of life in a country or region, which is why it is important to estimate the impact of various socio-economic factors on this indicator as accurately as possible. Our study makes a novel contribution to the existing research by conducting a correlation and regression analysis of factors affecting life expectancy in regions of Kazakhstan based on panel data. Research objective. This paper aims to present a modified methodology for estimation of factors affecting life expectancy in regions of Kazakhstan. Data and methods. Our research relies on panel data on regions and cities of Kazakhstan. The data are provided by the Ministry of National Economy and the Ministry of Health Care of the Republic of Kazakhstan. Methodologically, the research is based on regression and correlation analysis. The two main criteria were applied for data selection: availability of statistical data for a sufficiently long period and the potential impact of factors on life expectancy. We built a two-factor power regression model calculated with the help of software package Microsoft Excel. Results. In our research, regression models were used to formulate conclusions concerning the impact of certain socio-economic factors on life expectancy in regions of Kazakhstan. We also brought to light the factors whose relationship to life expectancy requires further investigation. Conclusions. It was found that the most significant factors affecting life expectancy in regions of Kazakhstan are economic ones. The proposed methodology can be used for short- and medium-term predictions of life expectancy.

Актуальность. Ожидаемая продолжительность жизни — это многосторонний показатель, отражающий качество жизни в стране или регионе, поэтому важно как можно точнее оценить влияние различных социально-экономических факторов на него. Наше исследование вносит новый вклад в существующие исследования, проводя корреляционный и регрессионный анализ факторов, влияющих на продолжительность жизни в регионах Казахстана, на основе панельных данных. Цель исследования. Исследование нацелено на разработку новой методологии для оценки факторов, влияющих на продолжительность жизни в регионах Казахстана. Данные и методы. Наше исследование опирается на панельные данные по регионам и городам Казахстана. Данные предоставлены Министерством национальной экономики и Министерством здравоохранения Республики Казахстан. Методологически исследование основано на регрессионном и корреляционном анализе. При отборе данных использовались два основных критерия: наличие статистических данных за достаточно длительный период и возможное влияние факторов на продолжительность жизни. Мы построили двухфакторную модель регрессии мощности, рассчитанную с помощью Microsoft Excel. Результаты. В нашем исследовании на основе регрессионных моделей сформулированы выводы о влиянии тех или иных социально-экономических факторов на продолжительность жизни в регионах Казахстана. Мы также выявили факторы, связь которых с ожидаемой продолжительностью жизни требует дальнейшего изучения. Выводы. Выявлено, что наиболее существенными факторами, влияющими на продолжительность жизни в регионах Казахстана, являются экономические. Предлагаемая методика может быть использована для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования продолжительности жизни.