Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/94901
Title: Противоугонная система с биометрической аутентификацией водителя
Authors: Коркин, И. С.
Ревняков, Е. Н.
Человечкова, А. В.
Issue Date: 2020
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Коркин И. С. Противоугонная система с биометрической аутентификацией водителя / И. С. Коркин, Е. Н. Ревняков, А. В. Человечкова // Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL — 2020 : материалы конференции (Екатеринбург, 29–30 сентября 2020 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2020. — С. 124-129.
Abstract: One of the promising areas of application of facial recognition systems is anti – theft systems. This method of driver authentication is quite effective and at the same time easy to use. The goal of the project is to develop an anti-theft system with biometric authentication of the driver, which will save the property of users and help increase the level of crime detection. At this stage, face recognition with a color camera and user authentication are implemented, and work is underway to implement system management.
Одно из перспективных направлений применения систем распознавания лиц – противоугонные системы. Такой способ аутентификации водителя является довольно эффективным и в то же время простым в использовании. Целью проекта является разработка противоугонной системы с биометрической аутентификацией водителя, которая позволит сохранить имущество пользователей и поможет повысить уровень раскрываемости преступлений. На данном этапе реализовано распознавание лиц с цветной камерой и аутентификация пользователя, ведутся работы по реализации управления системой.
Keywords: BIOMETRICS
AUTHENTICATION
FACE RECOGNITION
ANTI-THEFT SYSTEMS
COMPUTER VISION
БИОМЕТРИЯ
АУТЕНТИФИКАЦИЯ
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
ПРОТИВОУГОННЫЕ СИСТЕМЫ
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
URI: http://hdl.handle.net/10995/94901
Conference name: Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL — 2020
Conference date: 29.09.2020-30.09.2020
ISBN: 978-5-7996-3118-5
Origin: EdCRUNCH Ural — 2020: Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3118-5_2020_016.pdf321,55 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.