Интеллектуальный анализ данных в управлении миграционными процессами

Abstract

В статье определяется возможность применения новых технологий в миграционном управлении («миграционный менеджмент»), позволяющая получить наибольший эффект от трудозатрат при использовании новых инструментов в управлении процессом. Показано, что оптимизация и преобразование потока данных в управлении позволяют отказаться от малоэффективных и устаревших инструментов исследования, что создаст условия для облегчения работы в системе управления и повлияет на эффективность работы системы в целом. Обоснованы возможности применения новых технологий в процессе управления миграционными процессами с использованием алгоритмов исследования данных и извлечения из них информации для предсказания будущих тенденций. Доказано, что применение новых технологий в анализе данных о миграции населения будет способствовать ускорению и повышению точности научных исследований в области миграции населения с использованием информации и связи как внутри научной области, так и между областями знаний.

The article defines the possibility of using new technologies in migration management («migration management»), which will allow to obtain the greatest effect from labor costs, when using new tools in process management. It is shown that the optimization and transformation of the data flow in management will make it possible to abandon inefficient and outdated research tools and to create conditions for easier work in the management system and affect the efficiency of the system as a whole. The possibilities of applying new technologies in the process of migration management are based on using algorithms to study data and extract meaningful information from them to predict future trends. It is proved that the application of new technologies in the analysis of migration data will contribute to the acceleration and high accuracy of scientific research in the field of population migration, using information and links both within the scientific field and between areas of knowledge.